贵德| 金门| 马边| 唐海| 华宁| 盐城| 怀宁| 卫辉| 甘孜| 邵武| 鄂尔多斯| 民权| 尼玛| 鸡东| 鄄城| 含山| 当涂| 保康| 新城子| 西青| 若羌| 青白江| 忻州| 庆元| 隆化| 西华| 宿州| 巢湖| 忻城| 刚察| 万州| 和田| 丹阳| 大连| 普兰| 通海| 佳县| 惠民| 洛扎| 应县| 元谋| 新郑| 龙泉驿| 永兴| 金坛| 黔江| 眉县| 政和| 娄底| 霸州| 天池| 黄陂| 石棉| 宾川| 赤城| 甘洛| 八一镇| 建始| 措美| 宜都| 黄骅| 垣曲| 师宗| 大方| 路桥| 牙克石| 泽库| 桂平| 克东| 宁南| 嵊州| 雷州| 鲁山| 达县| 环县| 富拉尔基| 丰都| 栾城| 玉山| 加格达奇| 明溪| 称多| 团风| 星子| 保康| 酉阳| 治多| 阳高| 瑞安| 科尔沁左翼中旗| 冀州| 大通| 应城| 科尔沁左翼后旗| 梓潼| 龙岩| 英德| 福清| 鸡泽| 陆川| 安化| 保亭| 积石山| 宿豫| 龙井| 丰镇| 武当山| 章丘| 玛沁| 户县| 千阳| 韶关| 西林| 宝山| 高淳| 曲沃| 彭州| 民勤| 珙县| 陆良| 玛纳斯| 冠县| 岳池| 库车| 南华| 枣阳| 洪湖| 尚义| 新丰| 平安| 乌兰察布| 久治| 明水| 寿县| 克东| 洛阳| 临朐| 清涧| 丰顺| 同江| 双阳| 临川| 漳浦| 碌曲| 新县| 鄂伦春自治旗| 阳信| 当涂| 渝北| 宜州| 唐海| 克东| 恩平| 石嘴山| 沙洋| 安康| 山海关| 淮安| 五大连池| 武穴| 东至| 海宁| 南阳| 阿合奇| 壤塘| 十堰| 泰顺| 汤阴| 阳原| 嘉峪关| 龙井| 磁县| 雅安| 霍山| 夏津| 伽师| 桃江| 新荣| 息县| 香河| 扶绥| 贵州| 朝天| 福州| 遵义县| 荆门| 江阴| 秭归| 武清| 常山| 温宿| 正阳| 南溪| 郧西| 碌曲| 铜仁| 十堰| 天柱| 瓯海| 连云区| 南溪| 东海| 永靖| 铅山| 右玉| 曲靖| 拜泉| 同江| 八宿| 雷山| 乌什| 越西| 广宗| 安新| 叶县| 万载| 满城| 富县| 新沂| 库伦旗| 乐亭| 子长| 眉山| 叶城| 枝江| 定襄| 九龙坡| 乌苏| 海原| 怀安| 黄石| 佛坪| 徐闻| 香格里拉| 桓台| 霞浦| 科尔沁左翼中旗| 长兴| 林周| 大厂| 天柱| 丹东| 梁平| 双桥| 绥中| 南票| 香河| 邛崃| 闵行| 福贡| 承德市| 五莲| 临沧| 黄冈| 方正| 盐津| 湖口| 突泉| 长海| 霍州| 贵港| 西吉| 南岳| 阜阳| 百度

近日 徐福顺出席国家高速列车技术创新中心建设推进会

2019-05-26 05:35 来源:中新网江苏

  近日 徐福顺出席国家高速列车技术创新中心建设推进会

  百度促进产业结构转型升级,坚持创新驱动是重要支撑。文章指出网络文学研究的重点不是分析其中的“文学性”,而是“网络性”。

  坚持“深、实、细、准、效”的调研要求,就是要求全体党员要从我们正在做和将要做的实际工作出发,把情况摸清楚,把群众所思所盼摸清楚,坚决摒弃“蜻蜓点水”式调研、“钦差”式调研、“被调研”、“嫌贫爱富”式调研,真正拜人民为师、向人民学习,真正把功夫下到察实情、出实招、办实事、求实效上。  如果说“鱼烂而亡”是个过于久远的历史典故,那么,对于我们党来说,有三面真实的历史镜子需要随时照一照,不断提醒自己认清执政考验的长期性和复杂性。

  当前,内蒙古作为脱贫攻坚的主战场之一,脱贫攻坚进入关键期。人民代表大会制度选举的代表代表全体人民,政协的代表代表各个界别和政治力量,这样的互为补充的民主比国外议会制选举出来的代表更具普遍性和民主性,也就更具有参与性。

  民主监督方面,中国共产党与各民主党派互相监督,有利于强化体制内的监督功能,避免由于缺少监督而导致的种种弊端。整体上看,2017年网络自制综艺节目的关注度、影响力持续攀升,网综市场仍处于上升通道当中。

(四)用户帐号、密码安全和信息存储1、用户一旦注册成功,便成为思客的正式用户,将得到一个密码和帐号。

  我们带着乡愁回到故乡,却发现故乡已不复存在。

  当今,世界经济正处在深度调整中,尽管我国一些产业从过去的追赶者转变为并跑者,甚至在个别产业上成为领跑者,但总体上我国产业仍处于全球价值链中低端,正面临发展中国家“中低端分流”和发达国家“高端压制”的双向挤压。(二)服务条款的修改与变更思客有权随时对服务条款进行修改,有权随时变更、中断或终止部分或全部网络服务,并不需对用户或任何第三方负责和为此承担任何责任。

    “网络性”是一种文化间性,它是文学与媒介技术之间互相交流、影响、渗透和互相改造后形成的一种跨文化特质。

    孩子是未来,是希望,是多少年之后的又一个“我”。如用户发现其帐号遭他人非法使用或存在其它安全问题等情况,应立即通知思客管理员。

  同时,我们也应认识到,比投入保障更为重要的应该是制度的供给。

  百度各级党员干部在调研过程中必须做好表率,当好“头雁”,恪守纪律,切实推动全党形成崇尚实干、力戒空谈、精准发力的良好风尚,确保党中央大政方针和决策部署在基层落地生根。

  不得侵害他人合法权益;如用户在思客发布信息时,不能履行和遵守协议中的规定,本网站有权修改、删除用户发布的任何信息,并有权对违反协议的用户做出封禁ID,或暂时、永久禁止在本网站发布信息的处理,同时保留依法追究当事人法律责任的权利,思客的系统记录将作为用户违反法律的证据。守住胡同的历史文化,守护胡同居民的幸福生活,是方家胡同能成为老城复兴标杆的根本原因。

  百度 百度 百度

  近日 徐福顺出席国家高速列车技术创新中心建设推进会

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

近日 徐福顺出席国家高速列车技术创新中心建设推进会

上海证券报2019-05-2609:44分类:动态
百度 我们必须看到近40年来农村的巨大进步。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

百度